| Поиск по каталогу |
|
(строгое соответствие)
|
- Профессиональная
- Научно-популярная
- Художественная
- Публицистика
- Детская
- Искусство
- Хобби, семья, дом
- Спорт
- Путеводители
- Блокноты, тетради, открытки
CLASSIFICATION AND DETECTION OF COVID-19 IN LUNG ULTRASOUND USING DEEP LEARNING. DETECTION OF COVID-19
В наличии
| Местонахождение: Алматы | Состояние экземпляра: новый |
Бумажная
версия
версия
Автор: Nirmalakumari K,Harikumar R and Ganesh Babu C
ISBN: 9786204729411
Год издания: 1905
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 52
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 24860 тг
Положить в корзину
| Способы доставки в город Алматы * комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней |
| Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK) |
| Курьерская доставка CDEK из города Москва |
| Доставка Почтой России из города Москва |
Аннотация: Using deep learning techniques lung ultrasonography (LUS) images are analyzed instead of CT scan images for COVID-19 detection. The severity of the disease is found at the pixel level and frame level. Every pixel of image will be classified with the help of semantic segmentation network, resulting in the detection of COVID part in the input image. When compared to the existing method, this proposed method can give better classification.
Ключевые слова: COVID-19, Lung ultrasonography, Convolutional Neural network, U-NET architecture.