Ваш любимый книжный интернет-магазин
Перейти на
GlavKniga.SU
Ваш город: Алматы
Ваше местоположение – Алматы
 Да 
От вашего выбора зависит время и стоимость доставки
Корзина: пуста
Авторизация 
  Логин
  
  Пароль
  
Регистрация  Забыли пароль?

Поиск по каталогу 
(строгое соответствие)
ISBN
Фраза в названии или аннотации
Автор
Язык книги
Год издания
с по
Электронный носитель
Тип издания
Вид издания
Отрасли экономики
Отрасли знаний
Сферы деятельности
Надотраслевые технологии
Разделы каталога
худ. литературы

Novel Fuzzy Logic Water Quality Index. GIS Mapping and Assessment of Water Quality Index Based on Fuzzy Logic Applied to Groundwater

В наличии
Местонахождение: АлматыСостояние экземпляра: новый
Бумажная
версия
Автор: S. N. Kakarwal,Pradip Paithane and Sarita Wagh
ISBN: 9786204730066
Год издания: 1905
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 60
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 25144 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли знаний:
Код товара: 706818
Способы доставки в город Алматы *
комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK)
Курьерская доставка CDEK из города Москва
Доставка Почтой России из города Москва
      Аннотация: Extension of civilization and trade, the ecosystem is agony from pollution. Rivers, Soil, Air are affected by this extension strongly. Various indices are used to monitor this effect. The basic direction of this experimentation is the introduce novel water quality index(WQI) with fuzzy inference method. Physical, chemical, biological state of the water are key attributes used in water quality index. The proposed work is intended at evaluating the WQI for the undersoilwater of Jafrabad taluka, Dist Jalna. Jafrabad taluka is surrounded by Purna River. Agriculture Water, Drinking Water, Industry Water, Daily Need Water is supplied from undersoilwater resources. In agriculture field, used of fertilizer and pesticide is more so this source is affected. Output of experimentation is to recognize the undersoilwater probable sectors for drinking water through GIS.
Ключевые слова: Fuzzy Water Quality Index, Water Quality Index, Geographic information system