Ваш любимый книжный интернет-магазин
Перейти на
GlavKniga.SU
Ваш город: Алматы
Ваше местоположение – Алматы
 Да 
От вашего выбора зависит время и стоимость доставки
Корзина: пуста
Авторизация 
  Логин
  
  Пароль
  
Регистрация  Забыли пароль?

Поиск по каталогу 
(строгое соответствие)
ISBN
Фраза в названии или аннотации
Автор
Язык книги
Год издания
с по
Электронный носитель
Тип издания
Вид издания
Отрасли экономики
Отрасли знаний
Сферы деятельности
Надотраслевые технологии
Разделы каталога
худ. литературы

Reveal Sarcasm in Text Using an Automated Process.

В наличии
Местонахождение: АлматыСостояние экземпляра: новый
Бумажная
версия
Автор: Shawni Dutta
ISBN: 9786203463484
Год издания: 1905
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 52
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 22924 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли знаний:
Код товара: 708344
Способы доставки в город Алматы *
комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK)
Курьерская доставка CDEK из города Москва
Доставка Почтой России из города Москва
      Аннотация: Sarcasm is a well-studied phenomenon in the field of linguistics, literature, psychology. It is a sardonic comment coated by humor. It has been used to create inconsistencies and uncertainties in the minds of the listeners while being derisive of them or someone else. The main theme of sarcasm is generally accompanied by a change in tone, body language, and facial expressions during speaking to someone. So it is easier to detect sarcasm in an uttered mode of communication. These indicators are absent at the time when text is specified. Hence, in the case of sentiment analysis or opinion mining, identifying sarcasm from text exhibits an immense challenge to be explored. An automated tool construction for sarcastic pattern identification in the text is favored in this book by employing machine learning, deep learning-based approaches. The foremost objective of this book is to construct computer-aided classification tool that will be devoted to identify sarcasm present in the text which is essentially a complicated task.
Ключевые слова: Sentiment Analysis, Machine Learning, Sarcasm Detection, Deep Learning, Automated Process, BERT Model