Ваш любимый книжный интернет-магазин
Перейти на
GlavKniga.SU
Ваш город: Алматы
Ваше местоположение – Алматы
 Да 
От вашего выбора зависит время и стоимость доставки
Корзина: пуста
Авторизация 
  Логин
  
  Пароль
  
Регистрация  Забыли пароль?

Поиск по каталогу 
(строгое соответствие)
ISBN
Фраза в названии или аннотации
Автор
Язык книги
Год издания
с по
Электронный носитель
Тип издания
Вид издания
Отрасли экономики
Отрасли знаний
Сферы деятельности
Надотраслевые технологии
Разделы каталога
худ. литературы

Wavelet-based Image Compression Techniques for Medical Images. Medical Image Compression Methods

В наличии
Местонахождение: АлматыСостояние экземпляра: новый
Бумажная
версия
Автор: Mohd Rafi Lone
ISBN: 9786203582154
Год издания: 1905
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 80
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 23919 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли экономики:
Код товара: 709060
Способы доставки в город Алматы *
комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK)
Курьерская доставка CDEK из города Москва
Доставка Почтой России из города Москва
      Аннотация: DICOM is a standard for handling, storing, printing and transmitting medical images. In every hospital, the diagnosis data is formatted by the DICOM standard, so as to make data compatible. High precision images are usually needed in medical diagnosis. But at the same time, the storage needed should be lowered.This is done by image compression. DICOM uses image compression standards like JPEG-LS, EZW etc to compress the medical images. There is always a tradeoff between quality and amount of storage needed. We want bitrate as low as possible and quality as high as possible. As there is a tradeoff, we may have to sacrifice one for the other. But in medical images, we cannot sacrifice quality too much as it may lead to wrong diagnosis. Presently we have very good compression techniques based on wavelets. In almost every field of digital imaging, these techniques perform well. Some of these techniques are wavelet difference reduction (WDR), Embedded Zerotree Wavelet (EZW), Set Partitioning in Hierarchical Trees (SPIHT) and JPEG2000.
Ключевые слова: image coding, Image Compression, Matlab, SPIHT, JPEG2000