Ваш любимый книжный интернет-магазин
Перейти на
GlavKniga.SU
Ваш город: Алматы
Ваше местоположение – Алматы
 Да 
От вашего выбора зависит время и стоимость доставки
Корзина: пуста
Авторизация 
  Логин
  
  Пароль
  
Регистрация  Забыли пароль?

Поиск по каталогу 
(строгое соответствие)
ISBN
Фраза в названии или аннотации
Автор
Язык книги
Год издания
с по
Электронный носитель
Тип издания
Вид издания
Отрасли экономики
Отрасли знаний
Сферы деятельности
Надотраслевые технологии
Разделы каталога
худ. литературы

HEALTH MANAGEMENT SYSTEM. Application to Manage Your Health

В наличии
Местонахождение: АлматыСостояние экземпляра: новый
Бумажная
версия
Автор: Sayan Majumder,Pratik Kumar Halder and Sukanta Kundu
ISBN: 9786204977591
Год издания: 1905
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 52
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 24860 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли знаний:
Код товара: 709868
Способы доставки в город Алматы *
комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK)
Курьерская доставка CDEK из города Москва
Доставка Почтой России из города Москва
      Аннотация: The Project “HEALTH MANAGEMENT SYSTEM” is developed in Xamarin(XML) and MySQL, which mainly focuses on the facilities of Public in different places at different Hospitals, like Patient Party can book Bed and Blood also. At first Patient Party can Register the application and check through our system that how many Beds and how many unit of Blood of each group are available at Hospital. From here the patient party can request for Bed or Blood, if it is available the Hospital Authority approve their request. And the system is updated after each booking. For booking Bed or Blood each Patient Party is required a Registration Process along with their mail. The total process is synchronized via email confirmation.In this system Patient Party can see the status of a Hospital that why they cannot reach the Hospital for these information. It is a very easy and efficient way to manage the crucial time for the Patient Party.
Ключевые слова: Health, application, Software, Machine Learning