Поиск по каталогу |
(строгое соответствие)
|
- Профессиональная
- Научно-популярная
- Художественная
- Публицистика
- Детская
- Искусство
- Хобби, семья, дом
- Спорт
- Путеводители
- Блокноты, тетради, открытки
Ensemble Feature Selection Method For Prediction of Chronic Datasets. Dimensionality Reduction Method
В наличии
Местонахождение: Алматы | Состояние экземпляра: новый |
Бумажная
версия
версия
Автор: Manonmani M. and Sarojini Balakrishnan
ISBN: 9786204978727
Год издания: 1905
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 76
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 25713 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли знаний:Код товара: 710064
Способы доставки в город Алматы * комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней |
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK) |
Курьерская доставка CDEK из города Москва |
Доставка Почтой России из города Москва |
Аннотация: As large and complex datasets are becoming increasingly available to the research community, more advanced and sophisticated data analytical techniques are needed to exploit and manage these data. Machine learning and data mining methods can be used to mine significant knowledge from a variety of large and heterogeneous data sources, supporting biomedical research and healthcare delivery. Data-driven healthcare is at the center of the vision of learning health systems and holds great promise for transforming the current healthcare status. Predictive data mining is becoming an important analytical instrument for the scientific community and clinical practitioners in the field of medicine. Secondary use of patient and clinical study data is able to enhance health care experiences for individuals. Further, it enables the expansion of knowledge about diseases and treatments and leads to an increase in the efficiency and effectiveness of health care systems.
Ключевые слова: Machine Learning, Feature Selection, Medical Informatics