Поиск по каталогу |
(строгое соответствие)
|
- Профессиональная
- Научно-популярная
- Художественная
- Публицистика
- Детская
- Искусство
- Хобби, семья, дом
- Спорт
- Путеводители
- Блокноты, тетради, открытки
A Complete Reference to dissertation work on Sentiment Analysis. Strategic Feature Selection Approaches- Python Implementation
В наличии
Местонахождение: Алматы | Состояние экземпляра: новый |
Бумажная
версия
версия
Автор: Nithya Ramachandran
ISBN: 9786204984414
Год издания: 1905
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 216
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 50530 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли знаний:Код товара: 710416
Способы доставки в город Алматы * комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней |
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK) |
Курьерская доставка CDEK из города Москва |
Доставка Почтой России из города Москва |
Аннотация: This book will help you to start understanding what is the purpose of undergoing such kind of analysis and how they are going to encourage the formulation of new kinds of business strategies in the global market. It starts from the beginner level introducing the concepts and slowly diving into python packages that support undergoing such kind of analysis. Today, there are various approaches available to undergo such kind of emotion detection using Machine Learning, Deep Learning Models that are incorporated using TensorFlow networks, and Keras under image processing.
Ключевые слова: Emotion Analysis, Feature Selection, NLP, Supervised vs Unsupervised Learning, Lexicon vs Syntactic vs Semantic Approaches