Ваш любимый книжный интернет-магазин
Перейти на
GlavKniga.SU
Ваш город: Алматы
Ваше местоположение – Алматы
 Да 
От вашего выбора зависит время и стоимость доставки
Корзина: пуста
Авторизация 
  Логин
  
  Пароль
  
Регистрация  Забыли пароль?

Поиск по каталогу 
(строгое соответствие)
ISBN
Фраза в названии или аннотации
Автор
Язык книги
Год издания
с по
Электронный носитель
Тип издания
Вид издания
Отрасли экономики
Отрасли знаний
Сферы деятельности
Надотраслевые технологии
Разделы каталога
худ. литературы

Evaluating Common Hematological And Biochemical Biomarkers. As Predictors for Ischemic Heart Diseases Among Adult Sudanese Patients

В наличии
Местонахождение: АлматыСостояние экземпляра: новый
Бумажная
версия
Автор: Hamza Ahmed Mohammed Altoum,Osama Khder Ahmed Elmansour and Ahmed Osama Ahmed Babikir
ISBN: 9786204957012
Год издания: 1905
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 92
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 34509 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли знаний:
Код товара: 711176
Способы доставки в город Алматы *
комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK)
Курьерская доставка CDEK из города Москва
Доставка Почтой России из города Москва
      Аннотация: Ischemic heart diseases are the leading cause of death worldwide. It accounts for (20.07%) of total deaths with a death rate of 279.01 per 100.000 population. Being multifactorial in origin, the causes, diagnosis, prevention, control, and/or treatment of IHD remain active fields of biomedical research with considerable emphasis on the relativity of various risk factors and IHD. This book comprises the results of a case-control prospective analytical study conducted by a team of researchers at Shendi University to evaluate the various hematological and biochemical predictors of ischemic heart disease among adult Sudanese patients in Shendi locality, River Nile Sudan.
Ключевые слова: schemic Heart Diseases, biomarkers, Atherosclerosis, Inflammatory biomarkers, Predictive Markers.