Ваш любимый книжный интернет-магазин
Перейти на
GlavKniga.SU
Ваш город: Алматы
Ваше местоположение – Алматы
 Да 
От вашего выбора зависит время и стоимость доставки
Корзина: пуста
Авторизация 
  Логин
  
  Пароль
  
Регистрация  Забыли пароль?

Поиск по каталогу 
(строгое соответствие)
ISBN
Фраза в названии или аннотации
Автор
Язык книги
Год издания
с по
Электронный носитель
Тип издания
Вид издания
Отрасли экономики
Отрасли знаний
Сферы деятельности
Надотраслевые технологии
Разделы каталога
худ. литературы

Resource Scheduling in Heterogeneous Clouds. Profit Aware Resource Provisioningand Management in HeterogeneousClouds

В наличии
Местонахождение: АлматыСостояние экземпляра: новый
Бумажная
версия
Автор: Hashim Ali
ISBN: 9786205495186
Год издания: 1905
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 132
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 42863 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли знаний:
Код товара: 711378
Способы доставки в город Алматы *
комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK)
Курьерская доставка CDEK из города Москва
Доставка Почтой России из города Москва
      Аннотация: Cloud computing offers utility-based services to IT users across the world. Its impact is increased with the demand for computing resources like CPU, storage access, network, and applications for business, consumer, or scientific domains. The hosting of large datacenters provides these resources. These datacenters, in return, consume a large amount of energy, yielding a high cost for the operation of these datacenters along with the environment being affected by carbon footprints and greenhouse gases (GHG) emitted- i.e. work most closely and frequently with carbon-free energy sources like solar and wind. This is achieved through the idea of somehow shifting the timing of many compute tasks (non-urgent) to when low-carbon energy sources, like solar and wind, are most plentiful.
Ключевые слова: Cloud Computing, Resource Management, energy efficiency, Heterogeneous clouds, Datacenters