Ваш любимый книжный интернет-магазин
Перейти на
GlavKniga.SU
Ваш город: Алматы
Ваше местоположение – Алматы
 Да 
От вашего выбора зависит время и стоимость доставки
Корзина: пуста
Авторизация 
  Логин
  
  Пароль
  
Регистрация  Забыли пароль?

Поиск по каталогу 
(строгое соответствие)
ISBN
Фраза в названии или аннотации
Автор
Язык книги
Год издания
с по
Электронный носитель
Тип издания
Вид издания
Отрасли экономики
Отрасли знаний
Сферы деятельности
Надотраслевые технологии
Разделы каталога
худ. литературы

Aspects of Structuring Elements in Morphological Image Segmentation.

В наличии
Местонахождение: АлматыСостояние экземпляра: новый
Бумажная
версия
Автор: Pinaki Pratim Acharjya and Subhankar Joardar
ISBN: 9786203862478
Год издания: 1905
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 96
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 31747 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли знаний:
Код товара: 712496
Способы доставки в город Алматы *
комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK)
Курьерская доставка CDEK из города Москва
Доставка Почтой России из города Москва
      Аннотация: Image segmentation is one of the most commonly used techniques in digital image processing. In image segmentation edge detection of an image reduces significantly the amount of data and filters out information that may be regarded as less relevant, preserving the important Structuring properties of an image. In recent days new edge detection algorithms are published each year and among these, watershed algorithm which is inherently based on mathematical morphology is an accepted one. In watershed algorithm, structuring elements plays a very unique role. The basic philosophy of using the structuring element in mathematical morphological operation lies in the fact that it serve as a seed or needle to collect the image information. In this book concept of image segmentation and edge detection is presented with morphological operations and mathematical morphology based watershed algorithm using twelve new and proposed arbitrary structuring elements and morphological smoothing operation to reduce the over segmentation problem has been proposed and accordingly their performances are compared and discussed.
Ключевые слова: image processing, Inage segmentation, Structuring Elements, Watershed Transform