| Поиск по каталогу |
|
(строгое соответствие)
|
- Профессиональная
- Научно-популярная
- Художественная
- Публицистика
- Детская
- Искусство
- Хобби, семья, дом
- Спорт
- Путеводители
- Блокноты, тетради, открытки
Hybrid Approach for Cloud Services Selection Adequate to Big Data. Fuzzy Analytical Hierarchy Process (FAHP) Using Geometric Mean Method to Select Best Processing Framework
В наличии
| Местонахождение: Алматы | Состояние экземпляра: новый |
Бумажная
версия
версия
Автор: Saly Elbaz
ISBN: 9786203029147
Год издания: 1905
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 112
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 34755 тг
Положить в корзину
| Способы доставки в город Алматы * комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней |
| Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK) |
| Курьерская доставка CDEK из города Москва |
| Доставка Почтой России из города Москва |
Аннотация: Big data needs large storage capacity and strong processing frameworks for cleaning, processing, and analysis. Fortunately, cloud computing offers many services and processing frameworks that facilitate storage and processing of big data. But the issue here is how to choose the best suited processing framework adequate to big data of the financial services.we used MCDM methods to solve this decision problem and to evaluate five big data processing frameworks (Spark, Hadoop, Flink, Storm, and Samza) based on twelve criteria. <div><p>Big data needs large storage capacity and strong processing frameworks for cleaning, processing, and analysis. Fortunately, cloud computing offers many services and processing frameworks that facilitate storage and processing of big data. But the issue here is how to choose the best suited processing framework adequate to big data of the financial services.we used MCDM methods to solve this decision problem and to evaluate five big data processing frameworks (Spark, Hadoop, Flink, Storm, and Samza) based on twelve criteria. &nbsp;</p></div>
Ключевые слова: MCDM, Cloud Computing, Big Data, Haddop, spark, Financial Services