Ваш любимый книжный интернет-магазин
Перейти на
GlavKniga.SU
Ваш город: Алматы
Ваше местоположение – Алматы
 Да 
От вашего выбора зависит время и стоимость доставки
Корзина: пуста
Авторизация 
  Логин
  
  Пароль
  
Регистрация  Забыли пароль?

Поиск по каталогу 
(строгое соответствие)
ISBN
Фраза в названии или аннотации
Автор
Язык книги
Год издания
с по
Электронный носитель
Тип издания
Вид издания
Отрасли экономики
Отрасли знаний
Сферы деятельности
Надотраслевые технологии
Разделы каталога
худ. литературы

Introduction to Statistics with Application of SPSS. Application of SPSS

В наличии
Местонахождение: АлматыСостояние экземпляра: новый
Бумажная
версия
Автор: Alemu Bekele
ISBN: 9786203925364
Год издания: 1905
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 80
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 23919 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли знаний:
Код товара: 713247
Способы доставки в город Алматы *
комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK)
Курьерская доставка CDEK из города Москва
Доставка Почтой России из города Москва
      Аннотация: Statistics essentially involves to scientific use in the form of data comparison, analysis, and presentation. Statistics use the knowledge to design, collect, and analyze data observed or experiments collected from all most all field of study. This includes fields of economics, medicine, psychology, marketing, public health, biology, sports, and others. Now days, the statistical software like SPSS simplify the procedures of statistical investigations. SPSS is a widely used program for statistical analysis in every field of study because it has pull down menu which is easy to use. This book is easy to understand and use SPSS for any data analysis. It consists procedures of how we can getting start SPSS; how we can organize, present, analyze data and interpret results. I am suggesting beginners to use this book and become researcher.
Ключевые слова: SPSS, Statistics, Data Management, data analysis, Statistical Software, Descriptive Statistics, regression, Introduction to statistics, Research Methods