Ваш любимый книжный интернет-магазин
Перейти на
GlavKniga.SU
Ваш город: Алматы
Ваше местоположение – Алматы
 Да 
От вашего выбора зависит время и стоимость доставки
Корзина: пуста
Авторизация 
  Логин
  
  Пароль
  
Регистрация  Забыли пароль?

Поиск по каталогу 
(строгое соответствие)
ISBN
Фраза в названии или аннотации
Автор
Язык книги
Год издания
с по
Электронный носитель
Тип издания
Вид издания
Отрасли экономики
Отрасли знаний
Сферы деятельности
Надотраслевые технологии
Разделы каталога
худ. литературы

Rationalized Statistics for Biosciences. Analysing bioinformatics data using the R

В наличии
Местонахождение: АлматыСостояние экземпляра: новый
Бумажная
версия
Автор: Sajjad Nematzadeh,Mahsa Torkamanian-Afshar and Farzad Kiani
ISBN: 9786203926200
Год издания: 1905
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 112
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 32315 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли знаний:
Код товара: 713338
Способы доставки в город Алматы *
комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK)
Курьерская доставка CDEK из города Москва
Доставка Почтой России из города Москва
      Аннотация: This book aims to teach the essential principles of statistics in biosciences and bioinformatics. However, researchers in all fields that deal with data need this knowledge. In this book, we have tried to explain the contents as clearly as possible. Each section consists of a simple theoretical explanation, examples from bioinformatics or daily life, and R commands for analyzing and visualizing data. This book is a quick guide with rationalized concepts. This book starts in the simplest possible way with examples from our daily lives and then moves onto the bioinformatics approach. Also, in each section, you learn R programming to analyze your data by yourself, like a piece of cake. This book is not a reference book, but it will help readers to gain a vision about statistics in science and assists them to find their way in this field.
Ключевые слова: Biosciences, bioinformatics, Statistics, Machine Leraning, R programming