Поиск по каталогу |
(строгое соответствие)
|
- Профессиональная
- Научно-популярная
- Художественная
- Публицистика
- Детская
- Искусство
- Хобби, семья, дом
- Спорт
- Путеводители
- Блокноты, тетради, открытки
Customer Clustering Based on Call Detail Records. Customer Clustering for a Mobile Telecommunications Company Based on Call Detail Records
В наличии
Местонахождение: Алматы | Состояние экземпляра: новый |
Бумажная
версия
версия
Автор: Surafel Getahun
ISBN: 9786203931235
Год издания: 1905
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 116
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 32457 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли знаний:Код товара: 713782
Способы доставки в город Алматы * комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней |
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK) |
Курьерская доставка CDEK из города Москва |
Доставка Почтой России из города Москва |
Аннотация: Telecommunications companies collect and store enormous amounts of data, including call detail data, network data, and customer data. Nowadays, most telecom companies with poor clustering have a difficult time delivering the exact product or service to satisfy the needs of their customers.In this research work, the KDD methodology is followed to conduct the data mining process. The mobile subscribers' CDR data along with billing information and customer category are collected, cleansed, transformed, and integrated for experimenting with the clustering data mining method. Various experiments are conducted using the MATLAB data mining tool.
Ключевые слова: Clutering, Data Mining, Clustering, MATLAB tool, K-means Algorithm, Fuzzy C-means algorithm, KDD Process, Telecommnication