Ваш любимый книжный интернет-магазин
Перейти на
GlavKniga.SU
Ваш город: Алматы
Ваше местоположение – Алматы
 Да 
От вашего выбора зависит время и стоимость доставки
Корзина: пуста
Авторизация 
  Логин
  
  Пароль
  
Регистрация  Забыли пароль?

Поиск по каталогу 
(строгое соответствие)
ISBN
Фраза в названии или аннотации
Автор
Язык книги
Год издания
с по
Электронный носитель
Тип издания
Вид издания
Отрасли экономики
Отрасли знаний
Сферы деятельности
Надотраслевые технологии
Разделы каталога
худ. литературы

Internet of Things in Biological Book. Virus Corona Human Health Care in The Republic of Indonesia

В наличии
Местонахождение: АлматыСостояние экземпляра: новый
Бумажная
версия
Автор: Prof. Dr. Dian Damayanti,Prof. Dr. Esti Royani and Drs. Rusna Ristasa, M.Pd
ISBN: 9786205519868
Год издания: 1905
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 120
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 35503 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли знаний:
Код товара: 715573
Способы доставки в город Алматы *
комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK)
Курьерская доставка CDEK из города Москва
Доставка Почтой России из города Москва
      Аннотация: COVID-19 humanitarian catastrophe, the Artificial Intelligence is a premier technology in the healthcare domain that has emerged to a great extent. In recent two years, a surge of eminent research has considerably contributed to diminish the COVID-19 scourge by enacting different ways of using IoT. The ongoing global health emergency teaches the whole world to enhance and strengthen the capability of current health systems in such a way as to provide the bedrock for future pandemics preparedness. The likelihood of even more severe future health challenges should create a compelling commitment to invest in the development of adequate testing and surveillance services, routine health monitoring, and onset symptoms detection of viral infection in the novel futuristic health systems. Conspicuously, this paper proposed a non-invasive urine-based model for passive health monitoring to predict viral COVID-19 infection in the home environment. It consists of four notable layers namely, automated data acquisition, fog layer, cloud layer, and communication layer. These mentioned layers include IoT sensors embedded in the smart toilet for data acquisition, processes and analyses.
Ключевые слова: Artificial Intelligence, Internet of Things, COVID-19, Urinary analysis, Passive healthmonitoring, Alert System, Cloud Computing.