Поиск по каталогу |
(строгое соответствие)
|
- Профессиональная
- Научно-популярная
- Художественная
- Публицистика
- Детская
- Искусство
- Хобби, семья, дом
- Спорт
- Путеводители
- Блокноты, тетради, открытки
Optimized Hybrid Feature Selection Algorithm. For Primary User Detection in Spectrum Sensing
В наличии
Местонахождение: Алматы | Состояние экземпляра: новый |
Бумажная
версия
версия
Автор: A Sai Suneel and S Shiyamala
ISBN: 9786205527894
Год издания: 1905
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 304
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 57043 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли экономики:Код товара: 715764
Способы доставки в город Алматы * комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней |
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK) |
Курьерская доставка CDEK из города Москва |
Доставка Почтой России из города Москва |
Аннотация: The need for the spectrum access is increasing day by day as the users are developing more interest for the utilization of the spectrum technique. But as a design issue the range of the spectrum cannot be enhanced with the need of the users and area. Hence the researchers have found the path of direction in the ideal strategy of the usage of secondary users for the spectrum in the absence of the primary users. Hence in this process, a new technique has been raised termed as the spectrum sensing for the identity of primary users with plenty of techniques and technologies, one of device used for the process of identification is the Cognitive Radio. The sensing of the spectrum criteria also involves the gathering of the signal features from the spectrum with its threshold optimized depending on the received values. Upon the detection of the threshold values the spectrum can sense the presence of the user as primary or not. The techniques that are involved in spectrum sensing are energy detection, matched filtering, correlation, etc.
Ключевые слова: Cognitive radio Energy detection, Spectrum Sensing, sensing threshold, dynamic selection