Ваш любимый книжный интернет-магазин
Перейти на
GlavKniga.SU
Ваш город: Алматы
Ваше местоположение – Алматы
 Да 
От вашего выбора зависит время и стоимость доставки
Корзина: пуста
Авторизация 
  Логин
  
  Пароль
  
Регистрация  Забыли пароль?

Поиск по каталогу 
(строгое соответствие)
ISBN
Фраза в названии или аннотации
Автор
Язык книги
Год издания
с по
Электронный носитель
Тип издания
Вид издания
Отрасли экономики
Отрасли знаний
Сферы деятельности
Надотраслевые технологии
Разделы каталога
худ. литературы

A Comparative Study on Human Resource Management. Public Sector and Private Sector Banks- a Case Study of State Bank of India and ICICI Bank

В наличии
Местонахождение: АлматыСостояние экземпляра: новый
Бумажная
версия
Автор: Anand Kumar
ISBN: 9786204738192
Год издания: 1905
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 372
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 65267 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Сферы деятельности:
Код товара: 716127
Способы доставки в город Алматы *
комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK)
Курьерская доставка CDEK из города Москва
Доставка Почтой России из города Москва
      Аннотация: The focus of this research is to study the HRM procedure in private sector banks and public sector banks in India and also how any bank can define the more effective HRM procedure. The study attempted to understand the HRM procedure in banks by comparing the HRM procedure of the largest Indian banks, one from the public sector and the other from the private sector in India. The study also determined the factors of HRM with their priorities and relationships to each other in banks of public sector and private sector. The driving and dependence power of factors of HRM are also analysed. Banks of private sector and public sector can use the results of this study to improve HRM in their respective bank.
Ключевые слова: human resource management, Dimensions of HRM, Factors of HRM, Interpretive structural modelling, Mic-Mac analysis, Bank, India