Ваш любимый книжный интернет-магазин
Перейти на
GlavKniga.SU
Ваш город: Алматы
Ваше местоположение – Алматы
 Да 
От вашего выбора зависит время и стоимость доставки
Корзина: пуста
Авторизация 
  Логин
  
  Пароль
  
Регистрация  Забыли пароль?

Поиск по каталогу 
(строгое соответствие)
ISBN
Фраза в названии или аннотации
Автор
Язык книги
Год издания
с по
Электронный носитель
Тип издания
Вид издания
Отрасли экономики
Отрасли знаний
Сферы деятельности
Надотраслевые технологии
Разделы каталога
худ. литературы

RECOGNITION AND RECOMMENDATION SYSTEM FOR DOMESTIC APPLIANCES.

В наличии
Местонахождение: АлматыСостояние экземпляра: новый
Бумажная
версия
Автор: Ravi Kanth Motupalli
ISBN: 9786204739335
Год издания: 1905
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 80
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 25855 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли экономики:
Код товара: 716200
Способы доставки в город Алматы *
комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK)
Курьерская доставка CDEK из города Москва
Доставка Почтой России из города Москва
      Аннотация: E-commerce is the activity of electronically buying or selling of products on online services or over the Internet. It is one of the most used ways of buying products. However, the user has to search for desired product across various e-commerce sites and come to a conclusion about the best product based on price and rating and purchase that product. This increases the need for a system that can automatically filter best product from various e-commerce sites and provide its details to the user.The existing system, Google lens helps solve this problem by listing down products from various sources so that user can directly choose products without actually having to visit that site. However, the results are not based on best prices or best ratings. It gives details of all available products. So, customers will have to go through all these products and find out the best product to purchase.We developed a web based system for the identification of the best kitchen appliance available in terms of its price and rating online. The input to the system is an image. The user can also select their desired brand. The system uses image recognition and web mining to understand what appliance is.
Ключевые слова: e-commerce, Image Recognition, kitchen appliance