Поиск по каталогу |
(строгое соответствие)
|
- Профессиональная
- Научно-популярная
- Художественная
- Публицистика
- Детская
- Искусство
- Хобби, семья, дом
- Спорт
- Путеводители
- Блокноты, тетради, открытки
Deep Learning Application for Analyzing of Medical Images.
В наличии
Местонахождение: Алматы | Состояние экземпляра: новый |
Бумажная
версия
версия
Автор: Tudor Florin Ursuleanu,Andreea Roxana Luca and Alexandru Grigorovici
ISBN: 9786204742823
Год издания: 1905
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 64
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 18510 тг
Положить в корзину
Способы доставки в город Алматы * комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней |
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK) |
Курьерская доставка CDEK из города Москва |
Доставка Почтой России из города Москва |
Аннотация: The need for time and attention given by the doctor to the patient, due to the increased volume of medical data to be interpreted and filtered for diagnostic and therapeutic purposes has encouraged the development of the option to support, constructively and effectively, deep learning models for applications in the interpretation of medical images. Imaging physicians combine data from different stages and medical experiences, as opposed to DL models that incorporate the same types and modes of artisanal features. The major contribution of this book is primarily to highlight the impact of data quality, type and volume used by deep learning models in medical image analysis accompanied by updated characterization of the components of the deep learning process from data to medical applications. Second, it describes the specific correlations between the components of the deep learning process. Finally, it presents problems and directions for future research.
Ключевые слова: Medical Image Analysis; Deep Learning Models; Application in Medicine;