Ваш любимый книжный интернет-магазин
Перейти на
GlavKniga.SU
Ваш город: Алматы
Ваше местоположение – Алматы
 Да 
От вашего выбора зависит время и стоимость доставки
Корзина: пуста
Авторизация 
  Логин
  
  Пароль
  
Регистрация  Забыли пароль?

Поиск по каталогу 
(строгое соответствие)
ISBN
Фраза в названии или аннотации
Автор
Язык книги
Год издания
с по
Электронный носитель
Тип издания
Вид издания
Отрасли экономики
Отрасли знаний
Сферы деятельности
Надотраслевые технологии
Разделы каталога
худ. литературы

Modeling and optimization of electrochemical machining process. Electrochemical machining of composites

В наличии
Местонахождение: АлматыСостояние экземпляра: новый
Бумажная
версия
Автор: Sadineni Rama Rao and G. Padmanbhan
ISBN: 9786204744957
Год издания: 1905
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 196
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 47399 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли экономики:
Код товара: 716625
Способы доставки в город Алматы *
комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK)
Курьерская доставка CDEK из города Москва
Доставка Почтой России из города Москва
      Аннотация: Aluminium and Boron carbide composite are fabricated using stir casting process and machined with electrochemical machining (ECM) process. Effects of the various machining parameters viz. voltage, feed rate, electrolyte concentration and percentage of reinforcement on the response characteristics viz. material removal rate, surface roughness and radial over cut in electrochemical machining process are investigated. Single objective optimization was done using Taguchi method and signal to noise ratios. Response characteristics are modeled using response surface methodology, fuzzy logics and neural networks. Multi objective optimization of the machining parameters of ECM process was done using grey relational analysis and desirability function analysis. Finally, validation of the results are done by conducting confirmation experiments.
Ключевые слова: Al/B4C composites, Taguchi method, Response surface methodology, Fuzzy logics, neural networks, Grey Relational Analysis, desirability function analysis