Поиск по каталогу |
(строгое соответствие)
|
- Профессиональная
- Научно-популярная
- Художественная
- Публицистика
- Детская
- Искусство
- Хобби, семья, дом
- Спорт
- Путеводители
- Блокноты, тетради, открытки
Meaningful Machine Learning. A Guide for Making Models Explainable
В наличии
Местонахождение: Алматы | Состояние экземпляра: новый |
Бумажная
версия
версия
Автор: Binit Patel
ISBN: 9786200102416
Год издания: 1905
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 188
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 47115 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Сферы деятельности:Код товара: 717457
Способы доставки в город Алматы * комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней |
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK) |
Курьерская доставка CDEK из города Москва |
Доставка Почтой России из города Москва |
Аннотация: Writing this book was a lot of fun. This book will teach you how to make (supervised) machine learning models interpretable. The chapters contain some mathematical formulas, but you should be able to understand the ideas behind the methods even without the mathematics. This book is not for people who try to learn machine learning from scratch. If you are new to machine learning, there are loads of books and other resources for learning the basics. You can either read the book from beginning to end or jump directly to the methods that interest you. I hope you will enjoy the read!
Ключевые слова: Machine Learning, Supervised Learning, Business Analytics