Компьютерное нейросетевое моделирование урожайности зерновых культур. Для минимизации риска снижения производства продукции сельского хозяйства

      Аннотация: В работе сделана попытка выбора конфигураций и обучения искусственных нейронных сетей для прогнозирования зерновых культур. Проведенное предварительное статистическое оценивание, рассмотренных временных рядов, позволило выявить определенные закономерности. На входе ИНС используются сумма активных температур воздуха и сумма осадков за период вегетации культуры, а на выходе имеем урожайность сельскохозяйственной культуры. Применение совокупностей нейронных систем, автоматизировано генерируемых, способствует эффективному прогнозированию урожайности зерновых культур на основе анализа климатических данных. При обучении ИНС для прогнозирования урожайности разрабатывается программный комплекс на основе полученных вариантов конфигураций нейронных сетей.В работе изложены результаты построения и использования искусственной нейронной сети для анализа, моделирования и прогнозирования урожайности зерновых культур на территории Кабардино-Балкарской республики.

Ключевые слова: КОМПЬЮТЕРНОЕ НЕЙРОСЕТЕВОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ УРОЖАЙНОСТИ