ПРЕДСКАЗАНИЕ ДИНАМИКИ РАЗВИТИЯ И МАСШТАБОВ ПАНДЕМИИ COVID19. На основе теории разветвленных цепных реакций

      Аннотация: Книга состоит из предисловия и двух частей.Автор утверждает, что весьма плодотворным инструментом в исследовании динамики развития пандемии COVID 19 является S-образная, или логистическая функция (ЛФ). Часть1 Динамика распространения коронавируса в аспекте кинетики химических реакций.С позиции кинетики цепных разветвленных реакций проведён анализ данных по распространению коронавируса в России, Швеции, Москве и Якутии. В определенных временных интервалах динамика этого процесса описывается ЛФ. Она обладает определенной предсказательной способностью, позволяет оценивать эффективность антиэпидемических мероприятий, ставит проблему выяснения причин неожиданных скачкообразных изменений параметров ЛФ при описании фактических статистических данных. Часть2. Развитие цепной модели распространения COVID 19. В ней подтверждена корректность математической модели распространения пандемии коронавируса как разветвленно-цепной (автокаталитической) реакции. Представлены результаты интерпретации статистических данных в рамках этой модели для уже завершенных - первой и второй - и продолжающейся (в мае-июне 2021 г.) третьей волн коронавируса для города (Москвы), региона (Якутия) и страны (Россия).

Ключевые слова: covid19, коронавирус, кинетика, логистическая кривая, константа скорости, разветвленно-цепная реакция