Ваш любимый книжный интернет-магазин
Перейти на
GlavKniga.SU
Ваш город: Алматы
Ваше местоположение – Алматы
 Да 
От вашего выбора зависит время и стоимость доставки
Корзина: пуста
Авторизация 
  Логин
  
  Пароль
  
Регистрация  Забыли пароль?

Поиск по каталогу 
(строгое соответствие)
ISBN
Фраза в названии или аннотации
Автор
Язык книги
Год издания
с по
Электронный носитель
Тип издания
Вид издания
Отрасли экономики
Отрасли знаний
Сферы деятельности
Надотраслевые технологии
Разделы каталога
худ. литературы

Introduction to Principles of Data Science. Data Science

В наличии
Местонахождение: АлматыСостояние экземпляра: новый
Бумажная
версия
Автор: Preethi Nanjundan and Jossy P George
ISBN: 9786206142508
Год издания: 1905
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 116
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 35361 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Сферы деятельности:
Код товара: 757163
Способы доставки в город Алматы *
комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK)
Курьерская доставка CDEK из города Москва
Доставка Почтой России из города Москва
      Аннотация: Business and technical leaders will discover how to measure their organization's data science maturity and determine whether it is data-driven. They will also learn how to apply the Healthy Data Science Organization Framework to foster a healthy data science attitude within the organization through practical and applied use cases. This framework was developed based on my experience as a data scientist working on end-to-end machine learning and data science solutions with external customers from a variety of industries, including energy, oil and gas, retail, aerospace, healthcare, and professional services. The framework offers a lifecycle to help you organize how your data science projects are developed. A project's lifespan illustrates what happens from beginning to end when it is completed.
Ключевые слова: Machine Learning, Deep Learning, Data visualization, Big Data, Ethics And Recent Trends