| Поиск по каталогу |
|
(строгое соответствие)
|
- Профессиональная
- Научно-популярная
- Художественная
- Публицистика
- Детская
- Искусство
- Хобби, семья, дом
- Спорт
- Путеводители
- Блокноты, тетради, открытки
ANFIS-BASED WEAR PREDICTION MODEL FOR ALUMINIUM HYBRID COMPOSITES.
В наличии
| Местонахождение: Алматы | Состояние экземпляра: новый |
Бумажная
версия
версия
Автор: RAGUPATHY K,ANAND T and ARUN M
ISBN: 9786206150510
Год издания: 1905
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 56
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 25002 тг
Положить в корзину
| Способы доставки в город Алматы * комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней |
| Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK) |
| Курьерская доставка CDEK из города Москва |
| Доставка Почтой России из города Москва |
Аннотация: AlMg1SiCu alloy hybrid composites which were reinforced with 10% Silicon carbide particles (SiC) together with weight fractions of 3%, 6% and 9% of self-lubricant Molybdenum disulfide particles (MoS2) through melt-stir casting. The wear behaviour of the hybrid composite samples was evaluated based on Box-Behnken Design (BBD) on pin-on-disc tribometer without lubrication.The mathematical model was developed to predict dry sliding weight loss of hybrid composites using Response surface methodology. Statistical analysis were performed using Analysis of variance (ANOVA). The output response weight loss was employed to train the neural network model in ANFIS back-propagation algorithm.
Ключевые слова: ANFIS, Wear, Composite, RSM