Поиск по каталогу |
(строгое соответствие)
|
- Профессиональная
- Научно-популярная
- Художественная
- Публицистика
- Детская
- Искусство
- Хобби, семья, дом
- Спорт
- Путеводители
- Блокноты, тетради, открытки
Despeckling & Object Recognition in Synthetic Aperture RADAR Imagery. A New Approach
В наличии
Местонахождение: Алматы | Состояние экземпляра: новый |
Бумажная
версия
версия
Автор: Bibek Kumar,Ranjeet Ranjan and Arshad Husain
ISBN: 9786206157113
Год издания: 1905
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 156
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 45978 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли знаний:Код товара: 758631
Способы доставки в город Алматы * комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней |
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK) |
Курьерская доставка CDEK из города Москва |
Доставка Почтой России из города Москва |
Аннотация: This book covers the contents of my Ph.D work. The despeckling concept of synthetic aperture radar (SAR) imagery and object recognition and classification of the SAR imagery dataset has been covered. The various available literature with their pros and cons and tried to overcome them with a new approach by utilizing some optimization methods has been explained. The SAR image despeckling process has been covered by introducing a new framework in which I have applied a fruit fly optimization algorithm to enhance the execution time and also improved the smoothness of the images without losing any image information. Different machine learning algorithms have been used to compare the classification result based on original SAR imagery and despeckled SAR imagery. Experimental results depict found the improved performance in terms of different parameters.
Ключевые слова: Remote sensing, Machine Learning, Deep Learning, image processing, Despeckling, Object Classification