Ваш любимый книжный интернет-магазин
Перейти на
GlavKniga.SU
Ваш город: Алматы
Ваше местоположение – Алматы
 Да 
От вашего выбора зависит время и стоимость доставки
Корзина: пуста
Авторизация 
  Логин
  
  Пароль
  
Регистрация  Забыли пароль?

Поиск по каталогу 
(строгое соответствие)
ISBN
Фраза в названии или аннотации
Автор
Язык книги
Год издания
с по
Электронный носитель
Тип издания
Вид издания
Отрасли экономики
Отрасли знаний
Сферы деятельности
Надотраслевые технологии
Разделы каталога
худ. литературы

Revolutionizing Robotics: The Integration of AI and Machine Learning. Manufacturing - ROBOTIC AI, Healthcare Robotic AI,Object recognition: Machine learning, Path planning: Machine learning

В наличии
Местонахождение: АлматыСостояние экземпляра: новый
Бумажная
версия
Автор: Dr. Ashok Henry,Dr. Vijayan Gopalsamy and Dr. Kalaiarasi Ganesan
ISBN: 9786206158516
Год издания: 1905
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 56
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 25002 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли экономики:
Код товара: 758755
Способы доставки в город Алматы *
комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK)
Курьерская доставка CDEK из города Москва
Доставка Почтой России из города Москва
      Аннотация: Artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) have had a significant impact on the field of robotics, enabling robots to perform complex tasks, adapt to changing environments, and interact with humans more effectively.AI involves the development of algorithms that can perform tasks that typically require human intelligence, such as learning, problem-solving, and decision making. Machine learning is a subset of AI that involves the use of algorithms and statistical models to enable computers to learn from data and improve their performance on specific tasks over time.In robotics, AI and machine learning are used to improve the performance and capabilities of robots. For example, computer vision algorithms can be used to enable robots to recognize objects and navigate in complex environments, while natural language processing techniques can be used to enable robots to communicate with humans more effectively. Furthermore, machine learning techniques can be used to enable robots to learn from their interactions with the environment and adapt to new situations.
Ключевые слова: Manufacturing - ROBOTIC AI, Healthcare Robotic AI, Agriculture: ROBOTIC AI, Object recognition: Machine learning, Path planning: Machine learning, Manipulation: Machine learning