Ваш любимый книжный интернет-магазин
Перейти на
GlavKniga.SU
Ваш город: Алматы
Ваше местоположение – Алматы
 Да 
От вашего выбора зависит время и стоимость доставки
Корзина: пуста
Авторизация 
  Логин
  
  Пароль
  
Регистрация  Забыли пароль?

Поиск по каталогу 
(строгое соответствие)
ISBN
Фраза в названии или аннотации
Автор
Язык книги
Год издания
с по
Электронный носитель
Тип издания
Вид издания
Отрасли экономики
Отрасли знаний
Сферы деятельности
Надотраслевые технологии
Разделы каталога
худ. литературы

Dietary Assessment and Recommendation Model for Indian Elderly Persons.

В наличии
Местонахождение: АлматыСостояние экземпляра: новый
Бумажная
версия
Автор: Leena Gautam and Vijay Gulhane
ISBN: 9786206158431
Год издания: 1905
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 136
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 39944 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли знаний:
Код товара: 758809
Способы доставки в город Алматы *
комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK)
Курьерская доставка CDEK из города Москва
Доставка Почтой России из города Москва
      Аннотация: A stronger immune system is crucial for fending off numerous diseases. Better the immune system healthier the human body. Proper nutritional diet plays an important role in the development of the immune system. As the age of the person increases and moves above 60 years, accordingly, the immune system gets weaker and body the becomes prone to various diseases which are caused due to deficiencies or due to the viral infections. Hence it becomes necessary to prepare, follow and track the nutritional intake of the human body. To maintain the necessary nutrients in required amount so as to make the elder human body healthy,our system provides an artificial intelligence based nutritional assessment and diet recommendation model for elderly people in India. In the proposed model for ease of access, a graphical user interface is provided. Through this GUI, by providing a picture of the food or fruit it is possible to calculate the approximate nutrients in the selected meal. To implement this section, at the back end, the Xception model is used with ImageNet weight. Here, the database of the images comprising of 18 distinct foods for training and validation purpose.
Ключевые слова: classification, Estimation, Recommendation