Поиск по каталогу |
(строгое соответствие)
|
- Профессиональная
- Научно-популярная
- Художественная
- Публицистика
- Детская
- Искусство
- Хобби, семья, дом
- Спорт
- Путеводители
- Блокноты, тетради, открытки
Nonparametric estimation of spacial data with kNN method. KNN nonparametric estimation
В наличии
Местонахождение: Алматы | Состояние экземпляра: новый |
Бумажная
версия
версия
Автор: Wahiba Benammar
ISBN: 9786206162773
Год издания: 1905
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 68
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 25429 тг
Положить в корзину
Способы доставки в город Алматы * комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней |
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK) |
Курьерская доставка CDEK из города Москва |
Доставка Почтой России из города Москва |
Аннотация: In this work we introduced a new estimator when the co-variables are functional in nature. This estimator is a mix of both the k Nearest Neighbors shortly (kNN) procedure and spacial functional data. Then the convergence rate are introduced when the considered sample is collected in spatial order with mixing structure.In theory there is an estimation of the risk point then a discussion of application difficulties, such as data driven bandwidth choice. Furthermore, a comparison study based on simulated and real data is also provided to illustratethe performances and the usefulness of the kNN approach and to prove the highly sensitive of the kNN approach to the presence of even a small proportion of outliers in the data.
Ключевые слова: Functional data, spacial data, kNN estimation, kernel estimate, convergence rate