Ваш любимый книжный интернет-магазин
Перейти на
GlavKniga.SU
Ваш город: Алматы
Ваше местоположение – Алматы
 Да 
От вашего выбора зависит время и стоимость доставки
Корзина: пуста
Авторизация 
  Логин
  
  Пароль
  
Регистрация  Забыли пароль?

Поиск по каталогу 
(строгое соответствие)
ISBN
Фраза в названии или аннотации
Автор
Язык книги
Год издания
с по
Электронный носитель
Тип издания
Вид издания
Отрасли экономики
Отрасли знаний
Сферы деятельности
Надотраслевые технологии
Разделы каталога
худ. литературы

Computer Based Cancer Diagnosis Accuracy using ART 1.0 Algorithm.

В наличии
Местонахождение: АлматыСостояние экземпляра: новый
Бумажная
версия
Автор: Geeta Tiwari and Neeraj Tiwari
ISBN: 9786206158370
Год издания: 1905
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 72
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 25571 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли экономики:
Код товара: 759260
Способы доставки в город Алматы *
комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK)
Курьерская доставка CDEK из города Москва
Доставка Почтой России из города Москва
      Аннотация: Today cancer is spreading heavily and become the most dangerous disease in the world. This disease causes death if not diagnoses before the major stage. Small changes or illness in the human body may transform to the cancer in the body. The main thing in this disease is that it is not easily detected in its earlier stage. So this causes the aim to design a computer operated system that can make distinguish between benign (non-cancerous) and malignant (cancerous) mammogram. The proposed system helps doctors to increase the diagnosis accuracy. The above propose system shall be simulated by MATLAB. The ART 1.0 algorithm shall be studied and modified to improve the accuracy of existing ART 1.0 system. The simulation shall be done by obtaining cancer data set from UCI repository. The reason behind choosing ART algorithm because of its characteristic to work on three phases i.e., Recognition, Comparison, Search Phase. The winning neuron is obtained by finding the dot product of input and weight vector. The neuron having largest dot product be the winner.
Ключевые слова: Cancer, Cancer Staging, Artificial Intelligence, Art, Matlab, NNTOOL