Ваш любимый книжный интернет-магазин
Перейти на
GlavKniga.SU
Ваш город: Алматы
Ваше местоположение – Алматы
 Да 
От вашего выбора зависит время и стоимость доставки
Корзина: пуста
Авторизация 
  Логин
  
  Пароль
  
Регистрация  Забыли пароль?

Поиск по каталогу 
(строгое соответствие)
ISBN
Фраза в названии или аннотации
Автор
Язык книги
Год издания
с по
Электронный носитель
Тип издания
Вид издания
Отрасли экономики
Отрасли знаний
Сферы деятельности
Надотраслевые технологии
Разделы каталога
худ. литературы

The Fundamentals of Machine Learning.

В наличии
Местонахождение: АлматыСостояние экземпляра: новый
Бумажная
версия
Автор: Bhagirath Bhatt,Anjali Sandeep Gaikwad and G Uganya
ISBN: 9786206166115
Год издания: 1905
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 148
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 40370 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли экономики:
Код товара: 759496
Способы доставки в город Алматы *
комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK)
Курьерская доставка CDEK из города Москва
Доставка Почтой России из города Москва
      Аннотация: "The Fundamentals of Machine Learning" is designed to be accessible to readers with a basic understanding of mathematics and programming. We start with an introduction to the key concepts, exploring the different types of machine learning algorithms and their applications. From there, we delve into the essential building blocks, including data preprocessing, feature engineering, model selection, and evaluation. We also cover important topics such as overfitting, regularization, and cross-validation to help you develop models that generalize well.It is important to note that machine learning is a rapidly evolving field, with new algorithms, techniques, and applications emerging regularly. While this book provides a strong foundation, it is always advisable to explore the latest research and developments beyond its scope. The field of machine learning offers endless possibilities for innovation, and we hope that this book will inspire you to explore further and contribute to its growth.
Ключевые слова: Machine Learning, Supervised Learning