Ваш любимый книжный интернет-магазин
Перейти на
GlavKniga.SU
Ваш город: Алматы
Ваше местоположение – Алматы
 Да 
От вашего выбора зависит время и стоимость доставки
Корзина: пуста
Авторизация 
  Логин
  
  Пароль
  
Регистрация  Забыли пароль?

Поиск по каталогу 
(строгое соответствие)
ISBN
Фраза в названии или аннотации
Автор
Язык книги
Год издания
с по
Электронный носитель
Тип издания
Вид издания
Отрасли экономики
Отрасли знаний
Сферы деятельности
Надотраслевые технологии
Разделы каталога
худ. литературы

INTERNET OF THINGS (IoT) FOR HEALTHY LIFE.

В наличии
Местонахождение: АлматыСостояние экземпляра: новый
Бумажная
версия
Автор: Imam Tahyudin,Bambang Pilu Hartato and Berlilana Berlilana
ISBN: 9786205501801
Год издания: 1905
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 116
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 35361 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Раздел каталога:
Код товара: 759881
Способы доставки в город Алматы *
комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK)
Курьерская доставка CDEK из города Москва
Доставка Почтой России из города Москва
      Аннотация: This book can be used to be one of the references for related courses such as the Internet of Things (IoT) course. In addition, it can be used to enrich the reading characteristics of students who will take a final project on IoT or researchers who study theoretically or practically IoT topics.This book discusses the implementation of multi-functional IoT technology in the form of intelligent handwashing technology tool that have many features. The advantages of this tool are able to intelligently act as an automatic hand-washer, automatic temperature detector, automatic saturation detector, liquid level monitoring, hybrid power system, tool activity data logger, and web monitoring tool activity.Through this book, readers are invited to understand about IoT concepts, design and model of tools based on IoT technology, the process of building IoT tools and data loggers, back-end design and front-end web activity tools, and analysis of data output evaluation from tools using several cutting-edge deep learning methods such as the combination of SARIMA method with LSTM hyper-parameter tuning.
Ключевые слова: IoT, healthy, life