Поиск по каталогу |
(строгое соответствие)
|
- Профессиональная
- Научно-популярная
- Художественная
- Публицистика
- Детская
- Искусство
- Хобби, семья, дом
- Спорт
- Путеводители
- Блокноты, тетради, открытки
Data Science using R. A Comprehensive Guide
В наличии
Местонахождение: Алматы | Состояние экземпляра: новый |
Бумажная
версия
версия
Автор: Siva Sankar Namani,Thirupathi Rao Komati and Krishna Reddy Vuyyuru
ISBN: 9786206686101
Год издания: 1905
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 124
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 35645 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли знаний:Код товара: 760526
Способы доставки в город Алматы * комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней |
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK) |
Курьерская доставка CDEK из города Москва |
Доставка Почтой России из города Москва |
Аннотация: Data Science using R is a comprehensive field that combines statistical analysis, machine learning, and programming to extract insights from data. R is a popular programming language among data scientists due to its extensive libraries and tools specifically designed for data manipulation and visualization.In Data Science using R, practitioners leverage R's statistical capabilities to explore and analyze data, uncovering patterns, trends, and relationships. They employ descriptive statistics to summarize and visualize data, and inferential statistics to make predictions and draw conclusions from sample data.Furthermore, Data Science using R involves implementing machine learning algorithms to build predictive models. R offers numerous packages for tasks like regression, classification, clustering, and recommendation systems. These algorithms enable data scientists to uncover patterns in large datasets and make accurate predictions.
Ключевые слова: Data Science
Похожие издания
Отрасли знаний: Точные науки -> Информатика и программирование -> Языки программирования S Berlin Shaheema and J Jasper Data Science using Python.. 1905 г., 248 стр., мягкий переплет Python is a first-class tool mainly because of its libraries for storing, manipulating and gaining insight from data. Several resources exist for individual pieces of this data science, but only with the Python Data Science get them all .Python has so many powerful libraries like numpy, Pandas, MatPlotLib, and Seaborn which you can use for your... | 51666 тг | |
Отрасли знаний: Точные науки -> Информатика и программирование -> Языки программирования Bhanu Prakash Kolla and S.S. Reddy Lakkam Data Science using R Programming. A Practical Approach. 2019 г., 108 стр., мягкий переплет Data science is a field of Big Data geared toward providing meaningful information based on large amounts of complex data. Data science, or data-driven science, combines different fields of work in statistics and computation in order to interpret data for the purpose of decision making. Virtually every organization has it and most want to find... | 32173 тг |