Ваш любимый книжный интернет-магазин
Перейти на
GlavKniga.SU
Ваш город: Алматы
Ваше местоположение – Алматы
 Да 
От вашего выбора зависит время и стоимость доставки
Корзина: пуста
Авторизация 
  Логин
  
  Пароль
  
Регистрация  Забыли пароль?

Поиск по каталогу 
(строгое соответствие)
ISBN
Фраза в названии или аннотации
Автор
Язык книги
Год издания
с по
Электронный носитель
Тип издания
Вид издания
Отрасли экономики
Отрасли знаний
Сферы деятельности
Надотраслевые технологии
Разделы каталога
худ. литературы

Unveiling the Green Web: IoT-Based Weed Detection and Monitoring.

В наличии
Местонахождение: АлматыСостояние экземпляра: новый
Бумажная
версия
Автор: Sudharshan Reddy Cheedirala and NAGABABU GARIGIPATI
ISBN: 9786206738688
Год издания: 1905
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 52
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 24860 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли экономики:
Код товара: 760714
Способы доставки в город Алматы *
комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK)
Курьерская доставка CDEK из города Москва
Доставка Почтой России из города Москва
      Аннотация: Weed management is important for increasing yield as well as it is one of the tedious operations in vegetable crop production. Because of labor costs, time and tedium, manual weeding is unfavorable. The introduction of the chemical methods of weed control has affected the growth of crops. An increasing demand for chemical-free food has led to the investigation of alternative methods of weed control.This project proposes the working of a system that distinguishes the normal crop and the weed crop. The mechanically weeding actuator consists of an integrated IOT components which is combined with the computer vision assisted system based on neural network algorithm for detecting the crop plant locations. The crop location is displayed in terms of latitude and longitude. This helps the farmer to detect the presence of weed (if any) along with the location.
Ключевые слова: Weed Detection, Internet of Things(IOT), Support Vector Machines(SVMs), image processing