Ваш любимый книжный интернет-магазин
Перейти на
GlavKniga.SU
Ваш город: Алматы
Ваше местоположение – Алматы
 Да 
От вашего выбора зависит время и стоимость доставки
Корзина: пуста
Авторизация 
  Логин
  
  Пароль
  
Регистрация  Забыли пароль?

Поиск по каталогу 
(строгое соответствие)
ISBN
Фраза в названии или аннотации
Автор
Язык книги
Год издания
с по
Электронный носитель
Тип издания
Вид издания
Отрасли экономики
Отрасли знаний
Сферы деятельности
Надотраслевые технологии
Разделы каталога
худ. литературы

Financial Distress and Prediction Models.

В наличии
Местонахождение: АлматыСостояние экземпляра: новый
Бумажная
версия
Автор: Jayakumari Vadhvani and Keyur Nayak
ISBN: 9786206740100
Год издания: 1905
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 120
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 35503 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Сферы деятельности:
Код товара: 760847
Способы доставки в город Алматы *
комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK)
Курьерская доставка CDEK из города Москва
Доставка Почтой России из города Москва
      Аннотация: Financial Distress is the stage before Bankruptcy where the firm finds itself in difficult situation to pay obligation to its creditors and other stakeholders.The early recognition of it helps firm to get relaxation from its danger zone.The prediction of financial distress and corporate insolvency has been the matter of talk throughout the world. A lot of publication has been issued and lots of results have been represented. New techniques and methodology are created constantly. But very few studies are conducted considering Indian context due to limitation of scare of information available. Raising rate of in-debtness of Indian Companies directing towards corporate leverage is one of the leading motivating factor for researcher. Therefore the basic purpose of the research is to come up with the model that can estimate the probability of failure or distress of Indian companies by evaluating its occurrence of failure using multiple discriminant analysis. Researcher has re estimated the coefficient for developing the model.
Ключевые слова: financial distress, Bankruptcy, prediction models