Поиск по каталогу |
(строгое соответствие)
|
- Профессиональная
- Научно-популярная
- Художественная
- Публицистика
- Детская
- Искусство
- Хобби, семья, дом
- Спорт
- Путеводители
- Блокноты, тетради, открытки
Detection of Malicious Software Using Machine Learning Techniques.
В наличии
Местонахождение: Алматы | Состояние экземпляра: новый |
Бумажная
версия
версия
Автор: Sneha Reddy
ISBN: 9786206737513
Год издания: 1905
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 68
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 27379 тг
Положить в корзину
Способы доставки в город Алматы * комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней |
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK) |
Курьерская доставка CDEK из города Москва |
Доставка Почтой России из города Москва |
Аннотация: Malware is the collective name for a number of malicious software variants, including viruses, worm, Trojan and Adware. Shorthand for malicious software, malware typically consists of code developed by cyber attackers, designed to cause extensive damage to data and systems or to gain unauthorized access. The exponential growth and complexity of malware is a big problem for the computer and network security. In the past decade, there has been a tremendous increase in the dependency on the computer systems. Almost every task ranging from daily life activities to business activities have been automated. Two research communities are working in parallel towards their objectives. One is developing the malicious software and second is developing defensive software to protect the systems from malware attacks.
Ключевые слова: virus, malware, Software, Machine Learning