Поиск по каталогу |
(строгое соответствие)
|
- Профессиональная
- Научно-популярная
- Художественная
- Публицистика
- Детская
- Искусство
- Хобби, семья, дом
- Спорт
- Путеводители
- Блокноты, тетради, открытки
Database Platform Design of Lubricating Materials. Machine Learning Performance Prediction
В наличии
Местонахождение: Алматы | Состояние экземпляра: новый |
Бумажная
версия
версия
Автор: Dan Jia,Song CHEN and Xiangyang Deng
ISBN: 9786205524664
Год издания: 1905
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 204
Издательство: Scholars' Press
Цена: 59299 тг
Положить в корзину
Способы доставки в город Алматы * комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней |
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK) |
Курьерская доставка CDEK из города Москва |
Доставка Почтой России из города Москва |
Аннотация: In this book, typical lubricating oils and its additives are as the research object. By constructing a diversified data storage and analysis material database for experimental testing and simulation calculations, an integrated data platform for automatic data entry, retrieval, simulation calculation and performance prediction has been established. Based on molecular simulation calculations, the molecular structure parameters of lubricants and their additives have been analyzed. The weights of the influence of the molecular parameters of the lubricant oil on the tribological properties and thermal oxidation properties are determined.
Ключевые слова: lubricating oil, database, Machine Learning, Performance Prediction, Molecular Simulation