Поиск по каталогу |
(строгое соответствие)
|
- Профессиональная
- Научно-популярная
- Художественная
- Публицистика
- Детская
- Искусство
- Хобби, семья, дом
- Спорт
- Путеводители
- Блокноты, тетради, открытки
Reinforcement Learning. New Generation Book
В наличии
Местонахождение: Алматы | Состояние экземпляра: новый |
Бумажная
версия
версия
Автор: Dr Satyanarayana S,Dr Thayyaba Khatoon MD and N V Madhu Bindu
ISBN: 9786206754183
Год издания: 1905
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 144
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 40228 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли знаний:Код товара: 761396
Способы доставки в город Алматы * комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней |
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK) |
Курьерская доставка CDEK из города Москва |
Доставка Почтой России из города Москва |
Аннотация: This book is structured into five units, offering a holistic learning experience. The journey starts with an introduction to bandit algorithms, exploring core concepts like the Upper Confidence Bound (UCB) and Probably Approximately Correct (PAC) algorithms. The next unit introduces the full Reinforcement Learning (RL) framework, going beyond bandit algorithms to consider agent-environment interactions over multiple time steps. Markov Decision Processes (MDPs) are introduced as a fundamental framework for modeling sequential decision-making tasks. The fourth unit covers Dynamic Programming methods, Temporal Difference (TD) methods, and the Bellman Optimality equation in RL. These concepts empower agents to effectively plan, learn, and optimize their actions. The final unit explores advanced RL techniques, such as Eligibility Traces, Function Approximation, Least Squares Methods, Fitted Q-learning, Deep Q-Network (DQN), and Policy Gradient algorithms.
Ключевые слова: reinforcement learning