Поиск по каталогу |
(строгое соответствие)
|
- Профессиональная
- Научно-популярная
- Художественная
- Публицистика
- Детская
- Искусство
- Хобби, семья, дом
- Спорт
- Путеводители
- Блокноты, тетради, открытки
Forgery Image Detection Using Machine Learning Algorithms.
В наличии
Местонахождение: Алматы | Состояние экземпляра: новый |
Бумажная
версия
версия
Автор: Ahmed Gazali Mounirou
ISBN: 9786206783237
Год издания: 1905
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 104
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 37641 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли знаний:Код товара: 762255
Способы доставки в город Алматы * комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней |
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK) |
Курьерская доставка CDEK из города Москва |
Доставка Почтой России из города Москва |
Аннотация: Several machine learning algorithms have been contributed to this thesis to overcome a forgery image issue and some appropriate datasets have played a vital role to provide good outcomes. In the first chapter of this thesis, a brief overview of the literature reviews, the structure of the thesis, the research questions, and aims are going to be presented. The main objective behind writing this thesis is to examine a number of machine learning algorithms and assess their performance on suitable datasets that serve the main goal of the thesis. In order to examine these datasets to fulfill the objective, we will have to use one of the programming languages such as Python which is very suitable for the purpose of the thesis as it has a number of libraries that make it easy to implement and examine.
Ключевые слова: researcher, Machine Learning, Artificial Intelligence, information security, Python Programming Language.