Поиск по каталогу |
(строгое соответствие)
|
- Профессиональная
- Научно-популярная
- Художественная
- Публицистика
- Детская
- Искусство
- Хобби, семья, дом
- Спорт
- Путеводители
- Блокноты, тетради, открытки
Cloud Computing. An Efficient Load Balancing and Resource Provisioning in the Cloud Environment
В наличии
Местонахождение: Алматы | Состояние экземпляра: новый |
Бумажная
версия
версия
Автор: Vaishnavi P. and Anandhi S.
ISBN: 9786206769101
Год издания: 1905
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 132
Издательство: Scholars' Press
Цена: 46034 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли знаний:Код товара: 762269
Способы доставки в город Алматы * комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней |
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK) |
Курьерская доставка CDEK из города Москва |
Доставка Почтой России из города Москва |
Аннотация: Cloud computing is incredibly significant in recent technologies in IT sector. Various types of cloud computing services and applications are available via an internet connection. As cloud computing is serving millions of users simultaneously, it must have the ability to meet all users requests with high performance and guarantee of quality of service (QoS). The energy-aware scheduling algorithm is concentrated on both makespan and also in energy consumption. In this book a novel scheduling algorithm based on the factors of workload and job type to predict the makespan and also energy consumption. The motivation of this scheduling algorithm is to achieve energy-efficient green task scheduling and to optimize the scheduler that uses the sigmoid neural task predictor for the implementation. Resource provisioning in cloud computing is a major component that can improve the performance of a cloud system to a huge extent. High dimensionality and high variability in the cloud workloads pose major challenges in the allocation process. This part of the work presents an architecture that performs resource provisioning based on demand prediction and range-based resource allocation.
Ключевые слова: Cloud Computing, Resource Provisioning, Load Balancing