Ваш любимый книжный интернет-магазин
Перейти на
GlavKniga.SU
Ваш город: Алматы
Ваше местоположение – Алматы
 Да 
От вашего выбора зависит время и стоимость доставки
Корзина: пуста
Авторизация 
  Логин
  
  Пароль
  
Регистрация  Забыли пароль?

Поиск по каталогу 
(строгое соответствие)
ISBN
Фраза в названии или аннотации
Автор
Язык книги
Год издания
с по
Электронный носитель
Тип издания
Вид издания
Отрасли экономики
Отрасли знаний
Сферы деятельности
Надотраслевые технологии
Разделы каталога
худ. литературы

Introduction to Data Science.

В наличии
Местонахождение: АлматыСостояние экземпляра: новый
Бумажная
версия
Автор: Shabnam Sayyad,Vidya Patil and Farook Sayyad
ISBN: 9786206784852
Год издания: 1905
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 116
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 35361 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли знаний:
Код товара: 762690
Способы доставки в город Алматы *
комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK)
Курьерская доставка CDEK из города Москва
Доставка Почтой России из города Москва
      Аннотация: Data science is a multidisciplinary field that involves the extraction of knowledge and insights from data using various scientific methods, processes, algorithms, and systems. It combines elements from statistics, mathematics, computer science, and domain knowledge to understand and analyze complex data sets.The goal of data science is to uncover patterns, trends, and relationships in data that can be used to make informed decisions, solve problems, and drive business outcomes. It involves collecting, cleaning, and transforming raw data into a usable format, applying statistical techniques and machine learning algorithms to extract meaningful information, and communicating the findings to stakeholders.Data scientists use a wide range of tools and technologies, including programming languages like Python and R, statistical modeling techniques, data visualization tools, and big data platforms. They work with large and diverse data sets, which can include structured data from databases, unstructured data from social media or text documents, and streaming data from sensors or IoT devices.Data science has applications in various industries, including finance, healthcare, marketing etc.
Ключевые слова: data analysis, Statistical analysis, Data visualization, Machine Learning, python programming
Похожие издания
Отрасли знаний: Точные науки -> Информатика и программирование -> Языки программирования
Naadem Divya,Gauri Kalnoor and Brijesh Sinha
Data Science and Statistics. Introduction to Data Science.
1905 г.,  216 стр.,  мягкий переплет
Data Science and Statistics of analyzing data to convert information to useful knowledge. This knowledge could help us understand our world better, and in many contexts enable us to make better decisions. While this is the broad and grand objective, the last 20 years have seen steeply decreasing costs to gather, store, and process data, creating...

57306 тг
Бумажная версия
Отрасли экономики: Промышленность в целом
Dr. A.Srinivasa Reddy
Introduction to Data Science Concepts..
1905 г.,  100 стр.,  мягкий переплет
Data Science is a combination of statistics, data analysis, and machine learning techniques to analyze structured or unstructured data and extract knowledge and insights from it through a process of analyzing, programming, and business skills. In this book, Unit-1 gives the difference between Big Data and Data Science. Unit-2 had some aspects of...

34793 тг
Бумажная версия