Поиск по каталогу |
(строгое соответствие)
|
- Профессиональная
- Научно-популярная
- Художественная
- Публицистика
- Детская
- Искусство
- Хобби, семья, дом
- Спорт
- Путеводители
- Блокноты, тетради, открытки
Radiation Pattern Reconfigurations of the Antenna Arrays. A proposed approach for reconfiguring the array patterns of multiple antenna arrays with common
В наличии
Местонахождение: Алматы | Состояние экземпляра: новый |
Бумажная
версия
версия
Автор: Duaa Alyas Karim Alajf and Jaffar Rammadan Mohammad
ISBN: 9786206792147
Год издания: 1905
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 204
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 47683 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли экономики:Код товара: 763176
Способы доставки в город Алматы * комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней |
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK) |
Курьерская доставка CDEK из города Москва |
Доставка Почтой России из города Москва |
Аннотация: This book presents a proposed approach for reconfiguring the array patterns of multiple antenna arrays with common excitation weights using optimization genetic algorithms (GA). The proposed methods are based on changing each individual antenna element's phase and amplitude to produce the appropriate radiation pattern. The GA is a powerful optimization technique inspired by the natural process of evolution, which can be used for searching the optimal set of antenna weights. Two strategies for selecting the elements that are shared between the two patterns while maintaining adherence to the appropriate limitations are put forward. The first method uses the central elements of the array as the common elements, while the second method uses the side elements. To achieve lower sidelobe levels, pre-specified common excitation amplitudes can be chosen based on the Gaussian taper. Simulation results demonstrate that the proposed methods can efficiently generate and reconfigure between sum, flat-top, cosecant-squared, and difference patterns, subject to pre-specified constraint masks.
Ключевые слова: optimization genetic algorithms (GA), common excitation weights, antenna element's phase and amplitude, radiation pattern