Ваш любимый книжный интернет-магазин
Перейти на
GlavKniga.SU
Ваш город: Алматы
Ваше местоположение – Алматы
 Да 
От вашего выбора зависит время и стоимость доставки
Корзина: пуста
Авторизация 
  Логин
  
  Пароль
  
Регистрация  Забыли пароль?

Поиск по каталогу 
(строгое соответствие)
ISBN
Фраза в названии или аннотации
Автор
Язык книги
Год издания
с по
Электронный носитель
Тип издания
Вид издания
Отрасли экономики
Отрасли знаний
Сферы деятельности
Надотраслевые технологии
Разделы каталога
худ. литературы

Unleashing the Power of Artificial Intelligence: The Future of Content.

В наличии
Местонахождение: АлматыСостояние экземпляра: новый
Бумажная
версия
Автор: Jian-Hong Sun
ISBN: 9786206792369
Год издания: 1905
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 80
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 22467 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли экономики:
Код товара: 763242
Способы доставки в город Алматы *
комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK)
Курьерская доставка CDEK из города Москва
Доставка Почтой России из города Москва
      Аннотация: The main purpose of this book is to explore and illustrate the application and impact of artificial intelligence in the field of content generation. Our focus is not limited to artificial intelligence technology itself, but how it intersects with the field of content creation and what impact it will have. We compared AI-generated content to human-created content, understand the differences between the two, and explored the ethics of using AI in content creation. As a case study, the creation and some illustrations of this book were also assisted by artificial intelligence content generation tools. We hope that through research in this article, we can inspire readers and provide certain reference value for researchers and practitioners in related fields.
Ключевые слова: Artificial Intelligence, Natural Language Processing, Generative Adversarial Networks), Text Generation, Deep Learning