Ваш любимый книжный интернет-магазин
Перейти на
GlavKniga.SU
Ваш город: Алматы
Ваше местоположение – Алматы
 Да 
От вашего выбора зависит время и стоимость доставки
Корзина: пуста
Авторизация 
  Логин
  
  Пароль
  
Регистрация  Забыли пароль?

Поиск по каталогу 
(строгое соответствие)
ISBN
Фраза в названии или аннотации
Автор
Язык книги
Год издания
с по
Электронный носитель
Тип издания
Вид издания
Отрасли экономики
Отрасли знаний
Сферы деятельности
Надотраслевые технологии
Разделы каталога
худ. литературы

Using Fuzzy Fault Tree Analysis for Complex Systems Reliability. Fuzzy Fault Tree

В наличии
Местонахождение: АлматыСостояние экземпляра: новый
Бумажная
версия
Автор: Shihab Ahmed Abd Al-Zahra Al-Inezy
ISBN: 9786202792509
Год издания: 1905
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 88
Издательство: Noor Publishing
Цена: 15492 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли знаний:
Код товара: 766971
Способы доставки в город Алматы *
комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK)
Курьерская доставка CDEK из города Москва
Доставка Почтой России из города Москва
      Аннотация: In this study ,a qualitative and quantitative analysis is presented to( FFT) technique in order to determine the cause of failure for a different size of systems depending on the logic gates rules to determine the minimal cut sets which causes the failure of the system . After constructing a fault tree many basic events which can occur theoretically have never happened so far or have happened so infrequently that their reasonable information are not available . The use fuzzy probability can describe the failure probability and its uncertainty of any basic event ,and then evaluate the probability of the top event occurrence using certain mathematical operations . For analyzing the( FFT ) a qualitative and quantitative analysis are discussed thought determining minimal cut sets(MCS) and evaluating the system reliability by using fuzzy set logic , fuzzy numbers rules to Calculate the causes of system failure .
Ключевые слова: Keywords: Fuzzy Logic, Reliability, Membership Function, Fault Tree Analysis