Ваш любимый книжный интернет-магазин
Перейти на
GlavKniga.SU
Ваш город: Алматы
Ваше местоположение – Алматы
 Да 
От вашего выбора зависит время и стоимость доставки
Корзина: пуста
Авторизация 
  Логин
  
  Пароль
  
Регистрация  Забыли пароль?

Поиск по каталогу 
(строгое соответствие)
ISBN
Фраза в названии или аннотации
Автор
Язык книги
Год издания
с по
Электронный носитель
Тип издания
Вид издания
Отрасли экономики
Отрасли знаний
Сферы деятельности
Надотраслевые технологии
Разделы каталога
худ. литературы

Procuring Adhoc Networks from Black Hole Attacks.

В наличии
Местонахождение: АлматыСостояние экземпляра: новый
Бумажная
версия
Автор: Fahmina Taranum
ISBN: 9786138952701
Год издания: 1905
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 96
Издательство: Scholars' Press
Цена: 34167 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли знаний:
Код товара: 767950
Способы доставки в город Алматы *
комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK)
Курьерская доставка CDEK из города Москва
Доставка Почтой России из города Москва
      Аннотация: MANETs are in-secure and vulnerable to attacks as it lacks a central trusted authority. Providing security to such a network becomes an essential task and forms the basis of the proposed work. The proposed system attempts to secure MANETs using route validation and cryptographic techniques. One of the most crucial, and primary concerns in today's times is to be able to detect an attacker at its initial stages. This also forms a focus point in our system, where our aim is to prevent such attacks by detecting them, preventing network degradation. The novelty of the proposal system is the use of cryptographic techniques for improving the security, along with reverse-AODV for reducing path fail correction and machine learning concepts for validation of results.Many of the existing malware detection techniques proposed by the researchers were executed either on machine independent platform, or on an available dataset with machine dependent approaches.
Ключевые слова: Reverse AODV, ECC, Black Hole, Enhanced AODV