Ваш любимый книжный интернет-магазин
Перейти на
GlavKniga.SU
Ваш город: Алматы
Ваше местоположение – Алматы
 Да 
От вашего выбора зависит время и стоимость доставки
Корзина: пуста
Авторизация 
  Логин
  
  Пароль
  
Регистрация  Забыли пароль?

Поиск по каталогу 
(строгое соответствие)
ISBN
Фраза в названии или аннотации
Автор
Язык книги
Год издания
с по
Электронный носитель
Тип издания
Вид издания
Отрасли экономики
Отрасли знаний
Сферы деятельности
Надотраслевые технологии
Разделы каталога
худ. литературы

Stochastic FEA Framework for Modeling Filler Modified Polymers. A Stochastic Finite Element Analysis Framework for the Multiple Physical Modeling of Filler Modified Polymers

В наличии
Местонахождение: АлматыСостояние экземпляра: новый
Бумажная
версия
Автор: Ahmadi Moghaddam
ISBN: 9786138956259
Год издания: 1905
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 364
Издательство: Scholars' Press
Цена: 70126 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли экономики:
Код товара: 768239
Способы доставки в город Алматы *
комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK)
Курьерская доставка CDEK из города Москва
Доставка Почтой России из города Москва
      Аннотация: Polymers have various attractive properties (e.g., low volume mass density, low cost and excellent degradation resistance), and hence, they have become essential for a wide range of applications (e.g., aerospace, oil and gas and renewable energy industries). However, due to their limited mechanical, thermal and electrical properties in comparison with typical metallic materials (e.g., steel and aluminum alloys), polymers often need to be modified with different types of fillers to meet the requirements of specific applications. A multitude of filler materials (e.g., nano silver particles, carbon nanotubes, graphene) are available with a wide range of geometries, such as spherical, fiber and platelet shapes. Therefore, developing methods for efficiently characterizing and identifying mechanical and physical properties of filler modified polymers is an important engineering task. The objective of this thesis is to create and validate a numerical modeling framework for predicting mechanical, thermal and electrical properties of particulate polymer composites.
Ключевые слова: Filler Modified Polymers, mechanical properties, thermal properties, ELECTRICAL PROPERTIES, Modulus of Elasticity, Poisson's Ratio, Coefficient of Thermal Expansion, Thermal Conductivity, electrical conductivity, Percolation Threshold, Piezoresistivity