Поиск по каталогу |
(строгое соответствие)
|
- Профессиональная
- Научно-популярная
- Художественная
- Публицистика
- Детская
- Искусство
- Хобби, семья, дом
- Спорт
- Путеводители
- Блокноты, тетради, открытки
Offline Gujarati Word Categorization Using Machine Learning.
В наличии
Местонахождение: Алматы | Состояние экземпляра: новый |
Бумажная
версия
версия
Автор: Amitkumar Solanki and Sheshang Degadwala
ISBN: 9783639705386
Год издания: 1905
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 68
Издательство: Scholars' Press
Цена: 28436 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли знаний:Код товара: 768384
Способы доставки в город Алматы * комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней |
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK) |
Курьерская доставка CDEK из города Москва |
Доставка Почтой России из города Москва |
Аннотация: The contribution to handheld gadgets utilizing a conventional console isn't an easy to understand process for Indian contents because of expansive and complex character sets. Written by hand character acknowledgment can be a most ideal arrangement. Written by hand character acknowledgment is increasing vital consideration in the region of example coordinating and AI. Named classifications Recognition is a strategy to discover for a specific Named field from a record or a picture, remember it and group it into indicated Entity Classes like Name, Location, Organization, Numbers and Other Categories. The principle motivation behind utilizing Hybrid Feature is that it gives better execution and can be effectively actualized for any dialects. A striking measure of work has been done for some, dialects like English, Greek, and Chinese and so on. Yet at the same time a wide degree is open for Indian Origin Languages like Hindi, Gujarati, and Devanagari and so forth.
Ключевые слова: Gujarati, Machine Learning, Image Processing, SVM, OCR, Feature Extraction