Ваш любимый книжный интернет-магазин
Перейти на
GlavKniga.SU
Ваш город: Алматы
Ваше местоположение – Алматы
 Да 
От вашего выбора зависит время и стоимость доставки
Корзина: пуста
Авторизация 
  Логин
  
  Пароль
  
Регистрация  Забыли пароль?

Поиск по каталогу 
(строгое соответствие)
ISBN
Фраза в названии или аннотации
Автор
Язык книги
Год издания
с по
Электронный носитель
Тип издания
Вид издания
Отрасли экономики
Отрасли знаний
Сферы деятельности
Надотраслевые технологии
Разделы каталога
худ. литературы

Моделирование предметной области. Системный подход

В наличии
Местонахождение: АстанаСостояние экземпляра: новый
Бумажная
версия
Автор: Рамеев О.А.
ISBN: 978-5-9912-1097-3
Год издания: 2024
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 104
Издательство: М.: Горячая линия – Телеком
Вид издания: Учебное пособие
Для кого: Для вузов
Цена: 2424 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли знаний:
Код товара: 784934
Способы доставки в город Алматы *
комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK)
Курьерская доставка CDEK из города Москва
Доставка Почтой России из города Москва
      Аннотация: Систематизированы сведения в области построения моделей предметных областей. Рассмотрены сущность и специфика методов моделирования предметной области, обоснованы необходимость и возможность их использования в организационных системах, в первую очередь при автоматизации процессов сбора, накопления и обработки информации, используемой для решения задач управления. Рассмотрены вопросы использования открытых источников для получения закрытой информации, в том числе методы промышленного шпионажа и конкурентной разведки. Анализируются различные источники информации и их надежность, дана классификация источников. Затронуты вопросы автоматизации извлечения знаний из больших объемов данных на основе новых современных технологий Text Mining.
      Для студентов вузов, обучающихся по специальности 10.05.04 – «Информационно-аналитические системы безопасности» и другим направлениям и специальностям, связанным с анализом больших объемов данных и подготовкой на этой основе обоснованных решений. Будет полезно широкому кругу специалистов-практиков, научных работников, преподавателей, аспирантов, интересующихся вопросами теории управления и принятия решений.