Поиск по каталогу |
(строгое соответствие)
|
- Профессиональная
- Научно-популярная
- Художественная
- Публицистика
- Детская
- Искусство
- Хобби, семья, дом
- Спорт
- Путеводители
- Блокноты, тетради, открытки
Study of Inventory Models Under Fuzzy and Cloud Fuzzy Environment.
В наличии
Местонахождение: Алматы | Состояние экземпляра: новый |
Бумажная
версия
версия
Автор: Milan Patel and Nita Shah
ISBN: 9786207454709
Год издания: 2024
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 136
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 43005 тг
Положить в корзину
Ожидает определения тематики
Код товара: 881795
Способы доставки в город Алматы * комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней |
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK) |
Курьерская доставка CDEK из города Москва |
Доставка Почтой России из города Москва |
Аннотация: The book explores the dynamic realm of inventory management models, presenting a distinctive approach that integrates fuzzy logic and cloud fuzzy environments. In this book, each chapter unfolds a diverse array of inventory models with distinct variants. For each model in every chapter, we begin by formulating a crisp model. Subsequently, we extend and augment this model under both fuzzy and cloud fuzzy environments. Our systematic methodology ensures a robust foundation, starting with clear crisp models and progressing into nuanced explorations of fuzzy and cloud fuzzy dimensions. A key feature is our emphasis on comparative analysis, meticulously assessing and contrasting the performance of crisp models against their fuzzy and cloud fuzzy counterparts. This scrutiny provides valuable insights into the advantages of integrating fuzzy and cloud fuzzy environments into traditional inventory models. This book not only contributes diverse inventory models but also establishes a comprehensive understanding of their evolution. The book doesn't just introduce theoretical concepts; it provides a practical roadmap for navigating inventory management complexities.
Ключевые слова: Inventory, Optimization, Fuzzy, cloud fuzzy, mathematical modeling