Ваш любимый книжный интернет-магазин
Перейти на
GlavKniga.SU
Ваш город: Алматы
Ваше местоположение – Алматы
 Да 
От вашего выбора зависит время и стоимость доставки
Корзина: пуста
Авторизация 
  Логин
  
  Пароль
  
Регистрация  Забыли пароль?

Поиск по каталогу 
(строгое соответствие)
ISBN
Фраза в названии или аннотации
Автор
Язык книги
Год издания
с по
Электронный носитель
Тип издания
Вид издания
Отрасли экономики
Отрасли знаний
Сферы деятельности
Надотраслевые технологии
Разделы каталога
худ. литературы

A Comprehensive Research Analysis on Effective Data Mining Techniques.

В наличии
Местонахождение: АлматыСостояние экземпляра: новый
Бумажная
версия
Автор: K. Saisivaprasad Babu,Dr. G. Manoj Someswar and Dr. V. Krishnanaik
ISBN: 9786207467488
Год издания: 2024
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 200
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 51091 тг
Положить в корзину
Ожидает определения тематики
Код товара: 891721
Способы доставки в город Алматы *
комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK)
Курьерская доставка CDEK из города Москва
Доставка Почтой России из города Москва
      Аннотация: This book provides for a deeper insight into the Data Mining Techniques used in the present day scenario in almost all fields and walks of human activity in the commercial and development scenarios.Data mining refers to extracting or mining knowledge from large amounts of data. In other words, data mining is the science, art and technology of discovering large and complex bodies of data in order to discover useful patterns. Theoreticians and practitioners are continually seeking improved techniques to make the process more efficient, cost-effectiveand accurate. Many other terms carry a similar or slightly different meaning to data mining such as knowledge mining from data, knowledge extraction, data/pattern analysis and data dredging. Nowadays, data mining is used in almost all places where a large amount of data is stored and processed. In this book, a comprehensive research analysis is undertaken to highlight the engineering aspects of data mining techniques in solving real world problems in the fullest perspective.
Ключевые слова: CAEP, boosting, Horizontally Partitioned, Decision Tree, MMASK, Data Sets, Lazy Approach